带你了解什么是大数据，具体应用有哪些
大数据最近几年一直挺火热，可是大数据的概念你能说得清吗？具体应用你知道吗？
什么是大数据？
大数据首先突出一个特点就是数据量大，大到什么程度呢？我们目前处理数据大多还是在关系型数据库进行存储，然后再进行分析展现。而真正的大数据体量是传统的数据处理软件无法处理的。由于巨量的数据，已经无法进行分析，所以数据实际上是浪费了。那么大数据技术是如何解决这个问题呢？这就要说到我们的分布式集群了，通过数十，数百台服务器组成集群，分布式存储所有计算节点的数据，利用技术可以实现成千上万计算机与PB级的数据连接起来，每一台服务器作为一个节点可以单独进行计算并处理节点，故障。上面说了大数据的一个特性，数据量(Volume),大数据还有两个特性：速度(Velocity)，数据增长速度快；数据种类繁多，包括音视频、图像、日志等非结构化数据。合称3V，来表示大数据的三个特点。
大数据的应用有哪些？
推荐系统：主要用于广告推送，新闻推送等。我们在使用互联网产品时会产生大量数据，什么时间浏览了什么东西，到过哪里，用的什么手机。通过这些信息，公司就可以更准确的了解到客户的偏好和需求，做出针对性的改变。
预测分析，欺诈监测：基于大量的数据，可以识别出大规模的欺诈行为或者一些索赔欺诈。这个在保险公司使用会比较多，有些人会故意制造一些虚假索赔信息来进行索赔。通过大量的数据分析及一些算法可以找出那些恶意索赔的单据并划分风险等级。数据本身就是价值，比如我们的消费信息，信用信息，健康信息这些就是极具价值的信息，服务商通过购买这些信息可以为我们提供精准服务。
人工智能：人工智能需要大量的数据来训练模型，所以，实现人工智能，第一步就是要有数据。除此之外，大数据已经用于自然灾害预警
本文链接：https://www.looit.cn/news/details-37-808.html
版权声明：
1：本站所有内容均由互联网收集整理、上传，并且以计算机技术研究交流为目的，仅供大家参考、学习，不存在任何商业目的与商业用途，如描述有误或者学术不对之处欢迎及时提出，不甚感谢。
2、 如涉及版权问题，请联系我们4724325@qq.com第一时间处理；
SaaS 这个行业还在不断地快速增长。据 Gartner 的一项调查显示，预计 2022 年 SaaS 的支出将增长 40%。企业“每年还要在 SaaS 上面额外支出 200 亿美元”。 SaaS 引擎正在加速，以实现闪电般的快速增长。
1999年，贝尼奥夫创立了Salesforce，初衷是把它打造成一个世界级的SFA互联网公司。销售出身的本尼奥夫是个营销鬼才，除了免费试用和限量赠送，早期“NO software”的示威口号让Salesforce在4个月便登上华尔街日报头条，直到现在，被用来在客户间推荐和宣传的Dreamforce大会，已经拥有了上亿的观看量。
关于搜狐，除了把搜狗卖给腾讯，外界谈论的常常是掌门人张朝阳，他的言论，他的物理课。至于公司本身，搜狐近些年似乎总在核心叙事之外。
Meta（原Facebook）在美国加州湾区开了一家线下店，打出“Meta一站式硬件商店”的名号。5月9日，它正式开业了。
与其他所有的新变革都会对现有游戏规则造成冲击一样，新生的电子发票系统，也在无形之中松动了传统发票服务市场的传统格局，为行业带来了全新的改变。
局势已经清晰，谁能在新的角斗场里占据高地，谁就能率先跑出新的商业模型。驱除雾霾，这是新的良性发展，也是在新的外部力量干预下，一个被迫断臂成长的互联网云计算新蓝图。
2021年，在国内为元宇宙“疯狂”的时候，海外市场则在猛烈推进Web3.0。该年底，美国一场国会听证会，向这一领域传达出前所未有的友好态度。
前不久，“微信农场”登上热搜第一，网友发现微信状态中竟然偷偷上线了“农场功能”，网友们都玩“疯”了，各种动物开始占据了微信状态.....奶茶也不例外。 微信新功能的火爆，貌似是在给奶茶店“发红包”，茶饮店或许能从中获取新思路？